Un clic incorrecto, una pasarela de pago fraudulenta y miles de dólares robados de una cuenta bancaria.
Todo en cuestión de unos segundos.
Nadie es ajeno al colosal universo de los fraudes on-line, cada uno con un cebo más creíble que el anterior. Pratyusha Vemuri, una líder de seguridad de Mumbai, tuvo una buena cantidad de estos. Sin embargo, fue un incidente en 2021 lo que la provocó a convertir el problema frecuente en un concept de negocio en auge.
Su creación, ‘Panoplia.io’, rebautizada como raptorX.ai, lanzada en mayo de 2023, es una empresa de ciberseguridad basada en inteligencia synthetic que está creando soluciones y aplicaciones para brindar a empresas e individuos libertad de las garras de las estafas en línea y, al mismo tiempo, mejorar la seguridad de Transacciones financieras en el espacio digital.
La concept se ganó el favor de los jueces en la temporada 3 de Shark Tank, donde llegó a un acuerdo de 1 millón de rupias por un 2,5 por ciento de capital.
En cuanto al camino a seguir, Pratyusha cube que está buscando canalizar los fondos para ofrecer servicios B2B y construir un equipo fuerte. Al recordar el viaje que la llevó hasta este punto, Pratyusha recuerda haber sido víctima de una estafa.
El columpio que nunca vio la luz del día.
En 2021, recién regresada de Estados Unidos, donde trabajaba en divisiones de seguridad liderando equipos de productos en empresas multinacionales como Microsoft y Akamai, Pratyusha recuerda haber querido decorar su casa para las festividades de Diwali de ese año.
Estaba en busca del swing perfecto. Y he aquí, un sitio net en línea Parecía ofrecer justo lo que estaba buscando. “Como period Diwali, el columpio se vendía con un descuento del 40 por ciento. Fue un buen trato”, relata.
Diwali llegó y se fue. Pero el swing no subió.
Fue entonces cuando Pratyusha se dio cuenta de que la habían estafado. «Normalmente soy cuidadosa debido a mi experiencia en sistemas de seguridad», explica. El hecho de que el sitio net estuviera «patrocinado por Google» le hizo creer que period un sitio seguro. Pero como descubrió mientras creaba raptorX.ai, varios factores consideraban la autenticidad de un sitio net, algunos de los cuales podrían pasarse por alto fácilmente sin importar cuán cuidadoso sea uno.
Definido como ‘la práctica fraudulenta de enviar correos electrónicos u otros mensajes que pretenden ser de empresas de buena reputación Para inducir a las personas a revelar información private, como contraseñas y números de tarjetas de crédito, el phishing está hoy más extendido que nunca.
La culpa la tiene el aumento de las transacciones y compras digitales.
Según una encuesta realizada por Norton LifeLock en 2020, se perdieron 1,24 billones de rupias en la India en los 12 meses anteriores debido a delitos cibernéticos, y el 63 por ciento de las víctimas sufrieron pérdidas financieras.
Pero surge la pregunta: si la gente es consciente de las prácticas de phishing, ¿cómo es posible que se siga estafando a tanta gente? ¿Por qué en el pasado reciente se ha producido una erosión de la confianza en transacciones en línea?
“La gente tiende a pasar por alto los matices más sutiles”, responde Pratyusha.
“Cada mensaje tiene una fuente. Sugeriría mirar claramente la fuente y los detalles del mensaje. Si se trata de un sitio net, además de garantizar que el sitio sea seguro, verifique también la información de contacto proporcionada. Intente ponerse en contacto con ellos para comprobar la legitimidad y echar un vistazo a sus políticas”.
Pero hacer malabarismos con todo esto mientras se compra on-line es una tarea, coincide el experto en tecnología.
«Es una lista larga de cosas, pero como todos tenemos poco tiempo, la IA se puede utilizar para ejecutar un algoritmo que pueden predecir la naturaleza fraudulenta de sitios net o SMS”, señala.
Y aquí es donde entra raptorX.ai para acelerar el proceso.
IA que sirve como tus ojos
El camino hacia la construcción de una empresa de ciberseguridad basada en IA estuvo plagado de aprendizajes. Pratyusha descubrió que la gama de fraudes en línea period amplia: fraudes con tarjetas de crédito, fraudes con UPI, fraudes con reembolsos, suplantación de identidad, robo de identidad, alertas emergentes de estafas, and so on.
Por lo tanto, la solución de raptorX.ai funciona con un algoritmo que evalúa el rating de Alexa de un sitio net (un indicador confiable para juzgar la popularidad del sitio net en función del volumen de visitantes del sitio net en un período de tiempo determinado). «El popularidad de un sitio net puede ser un indicador clave de su fiabilidad”, afirma Pratyusha. El siguiente aspecto es la actividad en las redes sociales.
“Los sitios net fraudulentos a menudo no se preocupan demasiado por esto, ya que mantener las páginas de las redes sociales requiere esfuerzo y recursos. Por lo tanto, nuestro algoritmo puede verificar si un sitio tiene cuentas de redes sociales activas y ajustará la puntuación en consecuencia”.
El rendimiento de un sitio net es otro parámetro que juzga raptorX.ai. “Los estafadores tienen sitios net descuidados e ineficientes. Nuestro algoritmo tiene esto en cuenta y reducirá la puntuación en función del mal desempeño en esta área”.
Y añade: “También analizamos la seguridad del sitio net; cuándo se emitió el certificado de seguridad y cuándo caduca junto con cualquier malware conocido que contenga”.
Continúa añadiendo que ciertos marcadores sugieren si una empresa es genuina o no. Estos incluyen datos transparentes de la empresa: «Las empresas genuinas generalmente no tienen nada que ocultar y no ocultan los datos de su empresa al registrarse» y la antigüedad del sitio net: «Los sitios fraudulentos generalmente se ejecutan como operaciones de ‘ataque y fuga’, lo que significa que el El sitio se crea con la intención de que sus propietarios lo cierren rápidamente después de estafar a muchos clientes”.
Con el tiempo, el alcance de las soluciones de raptorX.ai no hará más que aumentar, afirma Pratyusha. Esto está en línea con el auge que está presenciando el mercado mundial de Detección y Prevención de Fraudes (FDP).
En 2023, el mercado de detección y prevención de fraudes estaba valorado en aproximadamente 44 mil millones de dólares y estaba preparado para un crecimiento sustancial en los próximos cinco años.
Un informe publicado en Fortune Enterprise Insights afirma que se estima que el sector alcanzará un tamaño de 180 mil millones de dólares para 2030. Esto afectará a todos los sectores, desde los servicios bancarios y financieros (un objetivo principal del fraude) hasta el comercio minorista y el comercio electrónico. Incluso la atención sanitaria se verá afectada positivamente. La IA intervendrá salvaguardar los datos del pacientey reclamaciones de seguros, y también será elementary en la detección de fraude médico.
Pratyusha añade: “Nuestra empresa, raptorX.ai, tiene su propia IA patentada que puede detectar redes fraudulentas casi instantáneamente y procesar datos en tiempo actual para detectar todos los fraudes complejos. También proporciona una amplia comprensión de los usuarios para que las empresas puedan tomar decisiones mejores e innovadoras sobre sus productos, aumentar los ingresos brutos y reducir la pérdida de clientes”.
“Los fraudes tienen muchos matices y las industrias necesitan soluciones matizadas para prevenirlos. Es aún más crítico en India y APAC, ya que hay tantos muchas empresas ¡Se conectan y están expuestos a más fraude que malware!
Otro servicio de raptorX.ai es la aplicación AI Kavach, que rastrea el teléfono de un usuario cuando se descarga y señala mensajes y sitios net fraudulentos.
Pratyusha lo llama una solución integral para todos los problemas de ciberseguridad. «Un usuario puede descargar la aplicación, pagar tan solo 99 rupias al año y otorgar los permisos transparentes necesarios para detectar sitios net y mensajes fraudulentos en tiempo actual en el teléfono».
La aplicación ha sido eliminada de la lista durante algunos meses según los comentarios de Shark Tank y pronto estará disponible para descargar. La atención se centra actualmente en ampliar los servicios B2B.
En cuanto a Pratyusha, está encantada con el viaje que le espera. “Tomé un problema y decidí canalizar mi experiencia para encontrar una solución. Me alegra que pueda ayudar a muchos”.
Editado por Padmashree Pande.